マーケティングのインハウス化・組織づくり支援
マーケティングを自分たちの力で動かし、価値が循環する仕組みをつくれるようになる。 マーケティングが機能する仕組みを、AIを前提に設計する。 個人に蓄積された経験や判断を、組織で使える知識へ。 AIと人がその知識を使いながら、 組織全体でマーケティングを実行し、学び続ける状態をつくります。
PROBLEM
外部のコンサルティング会社・代理店への依存、データや知見が社内に引き継がれない仕組みに、終止符を。
こんな場面に、心当たりはありませんか。
戦略はコンサルティング会社、施策は代理店、制作は制作会社。仕事を外部に分けて任せるほど、判断の理由や施策の結果は社外に残ります。担当者や外部パートナーの問題ではなく、知識が社内に戻ってくる仕組みがないことが原因です。
CHANGE
データと知見が社内に残る仕組みをつくると、外部パートナーとの関係は次のように変わります。
戦略や調査を外部に任せきりで、判断の理由が社内に残っていない
戦略の前提と判断の理由が社内の資料に残り、担当者が替わっても引き継げる
契約が終わると、分析や施策の改善が止まってしまう
指標の見方と改善の手順が社内にあり、自分たちで次の施策を考えられる
外部からの提案が良いかどうかを、社内で判断できない
自社の戦略と数字に照らして、提案を評価する基準を持てる
つくるもの
依頼のたびに背景の説明から始まり、オリエンテーションに時間がかかる
依頼書にブランドの定義・顧客像・目標が入り、最初の打ち合わせから同じ前提で話せる
修正の指示が「イメージと違う」になり、差し戻しが続く
チェック表の項目で、どこがどう違うかを具体的に伝えられる
施策の結果が共有されず、次の依頼に生かされない
結果を共通の指標で振り返り、次の依頼書に反映できる
つくるもの
IN-HOUSE MARKETING
インハウス化というと、広告運用を社内に戻すことを指す場合が多くあります。なぞるは、その先の2つの段階までを支援します。
段階1
広告運用・SNS運用などを、社内の担当者が行う
段階2
戦略・計画・ダッシュボード・会議を、社内で回す
段階3
CMO（マーケティング責任者）・ブランドマネージャーが育ち、AIと一緒に仕組みを動かし続ける
外部の手を借りても、判断は社内で行える。支援が終わったあとも、人と仕組みが社内に残る状態を目指します。
AI FOR GROWTH
AIには、人が育つ速さを上げる役割を持たせます。判断は人が担い、調べる・下書きする・振り返るをAIが支えます。
マーケターの仕事を50のパターンに分けたカードを、会社の言葉で書き直し、AIが使える手順書（Skills）にする
人が意思決定をする場面と、AIの下書きを人に戻す条件を定める
施策の結果と判断の理由を、AIも参照できる場所に戻し、次の判断に使う
APPROACH
マーケティングの知識を、組織の仕組みにする。
マーケティングが、一部の人の経験や勘に頼っていませんか。
こうしたマーケティングの知識は、担当者の頭の中や、会議、資料、チャット、顧客管理ツールなど、組織のさまざまな場所に散らばっています。
私たちは、それらを見つけ、整理し、AIが活用できる形にします。
すると、過去の経験を次の企画に活かしたり、ブランドの方針に沿って判断したり、担当者が変わっても知識を引き継いだりできるようになる。
人に蓄積されていたマーケティングの知識を、組織に蓄積され、使うほど育っていく仕組みへ。
それが、私たちがつくるマーケティングの仕組みです。
METHOD
見つける
ブランド・顧客・市場・営業・制作・過去の施策から、自社がすでに知っていることを棚卸しします。
整理する
顧客・ブランド・商品・施策・指標・判断の基準を、互いの関係がわかる形に整理し、AIが読み取れるようにします。
使えるようにする
AIエージェントや、顧客管理・ブランド管理のツールから、必要な場面で必要な知識を呼び出せるようにします。
育てる
施策の結果や顧客の反応を知識に戻し、次の意思決定に使います。使うほど、組織の知識が増えていきます。
知識がめぐる流れ
↺ 学びを、組織の知識に戻す
3つの型は、いずれも次の3つの仕組みを組み合わせてつくります。
知識の仕組み
何を知っているか
戦略・顧客理解・ブランド・過去の施策と、判断の基準
AIの仕組み
どう探し、考え、書くか
知識を参照して、調べる・整理する・下書きするAIエージェント
運用の仕組み
誰が、いつ、どう動かすか
役割分担・会議の進め方・KPIツリー・更新のルール
PROJECT TYPES
3つの型は、どれからでも始められ、組み合わせることもできます。組織の戦略・文化・体制に合わせて構築します。
型 01
MARKETING MANAGEMENT
AIとマーケティングを、組織の競争力に変える仕組みへ
顧客理解・戦略設計・企画構想・検証というマーケティングの基本を、組織で回る仕組みとして実装し、各工程にAIを組み込みます。目標・予算から日々のアクションまでをつなぐKPIツリーと会議の進め方も、あわせてつくります。
社内の人が同じ流れをつくれるように育てる、CMO育成プログラムと組み合わせられます。
CMO育成プログラム →必要に応じて追加できること
統合ダッシュボード作成
経営・営業・マーケティングの目標と数字を1つの画面につなぎます。数字の変化と次の打ち手の候補をAIが整理し、会議の前に届けます。
型 02
BRAND MANAGEMENT
選ばれ続ける、進化し続けるブランドをつくる
ブランドの全体像を整理し、その上に顧客情報・戦略・アクセス解析などの関連する情報を集めて管理。AIと人が同じ全体像を参照しながら、選ばれ続ける仕組みをつくります。
ブランドの判断基準を持ち、部署を越えてブランドを管理するブランドマネージャーを、社内で育てます。
プロジェクトアウトプット
型 03
AI AGENT DESIGN
マーケティングの業務を、AIエージェントと人で分担できる形にする
業務ごとの手順と判断の記録をもとに、戦略や過去のデータを引き出すAIエージェントを設計し、複数の業務・部署へ広げます。
型01・02で育つ人を支えるAIを設計します。単独でもご依頼いただけます。
プロジェクトアウトプット
HOW WE WORK
3つの方針と、3ヶ月のプロジェクトの進め方（例）
部門を横断して、戦略の共通言語をつくる
経営・マーケティング・営業・制作が、同じ言葉で戦略と顧客について話せるようにします。
テクノロジーと人の役割分担を明確にする
AIやツールに任せる作業と、人が判断する場面を、業務ごとに分けて書き出します。
市場・顧客を動かす
社内の仕組みを整えて終わりにせず、施策を実行し、市場と顧客の反応を数字で確かめます。
調査からAIで動かせる状態まで、4つの工程を重ねながら進めます。期間と順番は、組織の状況に合わせて調整します。
01調査
02データの整理・統合
03戦略設計
04AIで動かせる状態にする
| Task | W1 | W2 | W3 | W4 | W5 | W6 | W7 | W8 | W9 | W10 | W11 | W12 |
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| 01調査 | ||||||||||||
| 02データの整理・統合 | ||||||||||||
| 03戦略設計 | ||||||||||||
| 04AIで動かせる状態にする | ||||||||||||
| 報告会 | ||||||||||||
| 報告会（レビュー） | ||||||||||||
| 報告会（最終） | ||||||||||||
※期間と順番は、組織の状況に合わせて調整します。